Perguntas em português, não em SQL
"Qual região caiu no trimestre?", "quais clientes concentram a receita?". O agente lê a planilha, responde com o número e mostra o gráfico, sem você montar fórmula ou consulta.
IA para análise de dados que aponta o próximo passo pro seu time, não só o gráfico.
Conecte as planilhas da empresa, pergunte em português e receba a análise pronta, com o insight, a recomendação e o gráfico. Sem SQL, sem fórmula, com os dados sob controle.
Garantia de 7 dias · cancela quando quiser
Sexta · 17h
Ainda montando a tabela dinâmica
Exportando o CSV, limpando coluna, cruzando abas e tentando lembrar a fórmula do PROCV. A leitura dos números fica pra segunda, se der.
vs
Sexta · 17h · com a Lumina
Análise pronta, com o próximo passo
Você apontou a planilha e perguntou "onde caiu a conversão?". O agente cruzou, achou o padrão e devolveu os 3 focos com recomendação. Você revisa e decide.
A diferença não é saber programar nem ter um time de dados. É usar agentes de IA que leem os seus dados e respondem em linguagem natural, já em produção em empresas reais, não promessa de futuro.
Um analista de IA lê seus dados. Um chatbot só palpita.
IA genérica responde sobre dados que você cola no chat, e sem contexto, estima. O agente da Lumina conecta a fonte real, analisa em cima dela e mostra de onde veio cada número.
01 · CONECTA
Lê a fonte real
Planilhas, CSV, PDFs e as ferramentas do time. O agente trabalha sobre os dados reais da empresa, você não cola nada no chat.
02 · ANALISA
Cruza e encontra o padrão
Compara períodos, segmenta, detecta a anomalia e testa a hipótese. Consulta os dados antes de responder (RAG), em vez de inventar números.
03 · RECOMENDA
Aponta o próximo passo
Não para no gráfico: entrega a leitura, a recomendação e a fonte de cada número, com trilha para auditoria. Você aprova e age.
Onde a IA para dados rende mais.
O que fugiu do padrão, antes de virar problema
Monitora séries de vendas, custo ou uso, sinaliza o ponto fora da curva e explica o provável motivo. O alerta chega antes de você abrir a planilha.
Relatório executivo pronto antes da reunião
Com acesso aos dados internos, o agente consolida as fontes, gera tabelas e gráficos formatados e escreve a leitura do resultado. A decisão muda quando o time recebe o relatório atualizado antes da reunião, não depois.
Os 3 pilares que você precisa entender, não construir.
Você não precisa ser cientista de dados para tirar decisão dos números. Precisa fazer as perguntas certas.
LLM
Entende sua pergunta, raciocina e planeja a análise. Na Lumina, ChatGPT, Claude e Gemini juntos, com roteamento que manda cada tarefa ao modelo mais adequado.
RAG
Garante que o agente use os dados reais da sua empresa, suas planilhas e seu histórico, não informação genérica. Sem RAG, a IA estima. Com RAG, ela consulta antes de responder.
Canvas
O agente monta planilhas, tabelas e gráficos no próprio chat, atualiza conforme novos dados entram e exporta nos formatos usados em reunião. O resultado sai pronto, não em rascunho.
Dado de empresa pede governança desde o primeiro dia.
Planilha colada em IA pública
Subir base de clientes ou faturamento em IA genérica sem controle viola a LGPD e expõe a empresa à ANPD. A Lumina mantém os dados sob controle, sem exposição a plataformas públicas.
Rastreabilidade e revisão humana
Cada análise registra as fontes e o caminho até o número, em trilha auditável. Revisão humana obrigatória em decisões de alto risco, e um painel administrativo com logs de auditoria e autenticação centralizada.
O squad de Agentes que atende os seus dados.
A profundidade em dados não é uma contagem de agentes. É um time de Agentes por papel, treinados por Alura, FIAP, PM3 e StartSe, que trabalham COM você da leitura da base até a decisão. O número chega calculado, mas quem decide a ação é você.
Do dado bruto ao número calculado
Lê as suas planilhas e exports e devolve relatórios, funil, KPIs e dashboards. O número chega calculado a partir da sua base, não chutado. Você confere a fonte e usa.
Do número para a decisão
Pega a análise pronta e ajuda a virar decisão: cenários, leitura de concorrentes, impacto em OKRs e o trade-off de cada caminho. Ele desafia a sua tese; a escolha continua sua.
Modelagem, margem e projeção
Monta a modelagem por trás do número: margem, projeção, sensibilidade e o efeito de preço e desconto no resultado. Você valida as premissas antes de levar adiante.
A análise virando narrativa executiva
Transforma o resultado em apresentação e resumo executivo, no tom da sua empresa, com o argumento na ordem certa. O rascunho chega para você revisar e apresentar.
Ilimitados, para as análises do seu time
Além do squad de dados, você cria quantos Agentes quiser para os cruzamentos e relatórios recorrentes do seu time, com o contexto e as métricas da sua empresa pré-carregados. Sem limite de quantidade e sem programar. Conheça os Agentes da Lumina.
Google Sheets
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Microsoft 365
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Um PoC com resultado mensurável, baixo risco.
1
Escolha a análise que mais toma seu tempo
Relatório semanal, cruzamento recorrente ou aquele fechamento manual. Critério simples: dados estruturados, resultado verificável e um ciclo que se repete.
2
Rode com um agente de dados e meça
Conecte a fonte, faça as perguntas de sempre e compare com o processo manual. Defina as métricas antes: tempo de execução, número de revisões e confiança no número final.
3
Escale com governança desde o início
Revisão humana em decisões críticas, trilha de auditoria e política de uso de dados que respeite a LGPD, estruturado no PoC, não depois. É o que separa o que escala do que fica preso num teste.
Do Lumina Editorial.
IA para análise de dados, sem enrolação.
Preciso saber SQL ou programar?
Não. Você conversa com a Lumina em português: pergunta o que quer saber e o agente conecta a planilha, roda a análise e devolve o resultado com gráficos. Sem SQL, sem Python, sem fórmula.
De onde a IA lê meus dados?
De Google Sheets e Excel, arquivos CSV, PDFs e das ferramentas conectadas como Google Drive e HubSpot. Você aponta a fonte e o agente trabalha sobre os dados reais da empresa.
A IA não inventa números na análise?
Os agentes consultam os dados reais antes de responder e mostram de onde veio cada número, em vez de estimar. Quando falta contexto, o agente pergunta em vez de chutar.
É seguro em relação à LGPD?
Sim. Os dados ficam sob controle, sem exposição a plataformas públicas, com trilha de auditoria de cada análise e painel administrativo com logs e autenticação centralizada.
Que tipo de análise dá para fazer?
Análise exploratória, comparação de períodos, detecção de tendências e anomalias, segmentações, projeções e relatórios executivos prontos para apresentação, a partir dos seus próprios dados.
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